Le ore di ricevimento saranno comunicate a lezione.

All'inizio del corso verranno richiamati i concetti base di teoria della probabilità e analisi dei segnali

Attenzione!
* Il corso si terrà nei giorni 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 29, 30 settembre 2022, ore 14-18.

In case of serious epidemic situation, the lectures will be online. This will be discussed with the students, in presence, in the first lecture. In case of online lectures,
the platform we will use will be Gmeet. Office hours depending on the epidemic situation: it will be online, to be decided with the students: please, write at bellettini@diism.unisi.it

Nessuna

l'esame finale è solo orale e consiste di una presentazione su un argomento proposto dal docente

La pagina web del docente https://www3.diism.unisi.it/~chiantini/ sezione "Didattica" contiene alcuni file di approfondimento su argomenti del corso.
Le lezioni possono essere seguite online all'indirizzo webex https://unisi.webex.com/meet/luca.chiantini

Chiarimenti informazion posso essere richiesti contattando direttamente il docente :
mariotti21@unisi.it

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i seminari copriranno aspetti specifici del programma. Lezioni on line: si accede negli orari previsti cliccando su "lezioni a distanza" della pagina docente https://docenti.unisi.it/it/pianigiani
Registrazioni, slides, dispense sono disponibili alla pagina del corso nella piattaforma Moodle.

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Course attendance is required

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Materiale didattico:
https://nuvola.unisi.it/index.php/apps/files/?dir=/&fileid=1561594
Metodi didattici:
Lezioni in presenza dell’insegnante e lezioni a distanza nella giulia simi’s Personal Room attraverso il link
https://unisi.webex.com/meet/giulia.simi

Piattaforma per le lezioni online: GMeet
link: https://docenti.unisi.it/it/sorbi
(Click su: Lezioni a distanza)

http://elearning.unisi.it/moodle

Attenzione!
* Il corso si terrà nei giorni 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 29, 30 settembre 2022, ore 14-18.