Insegnamenti AA 2021-2022
Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico
Anno di corso: 1 - Immatricolati 2021/2022
Corso di Laurea Magistrale in [D079] APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 2000040 - [2000040] A SCELTA DELLO STUDENTE I ANNO - Crediti: 6
Ciclo: Primo Semestre
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Codice: 2010382 -
[2010382] ADVANCED GEOMETRY -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
La pagina web del docente https://www3.diism.unisi.it/~chiantini/ sezione "Didattica" contiene alcuni file di approfondimento su argomenti del corso.
Le lezioni possono essere seguite online all'indirizzo webex https://unisi.webex.com/meet/luca.chiantini -
Codice: 2010384 -
[2010384] MATHEMATICAL LOGIC -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Piattaforma per le lezioni online: GMeet
link: https://docenti.unisi.it/it/sorbi
(Click su: Lezioni a distanza) -
Codice: 2010386 -
[2010386] ADVANCED ANALYSIS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
In case of serious epidemic situation, the lectures will be online. This will be discussed with the students, in presence, in the first lecture. In case of online lectures,
the platform we will use will be Gmeet. Office hours depending on the epidemic situation: it will be online, to be decided with the students: please, write at bellettini@diism.unisi.it -
Codice: 2016226 -
[2016226] INTRODUCTORY COURSE FOR MSC DEGREES -
Crediti: 0
Altre informazioni e materiale didattico
Attenzione!
* Il corso si terrà dal 13 settembre al 1 ottobre 2021.
* Potrà essere seguito sia in presenza che online.
* Tutte le informazioni sul corso (inclusi il calendario delle lezioni e i link per seguire online) possono essere trovate all'indirizzo https://www3.diism.unisi.it/~paoletti/teaching/intro/2122/. - Codice: L99991 - [L99991] IDONEITA' DI LINGUA INGLESE - LIV. B2 - Crediti: 3
Ciclo: Secondo Semestre
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Codice: 107459 -
[107459] OPTIMIZATION -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
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Codice: 2010381 -
[2010381] ADVANCED ALGEBRA -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Le ore di ricevimento saranno comunicate a lezione.
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Codice: 2010383 -
[2010383] FOUNDATIONS OF MATHEMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
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Codice: 2010385 -
[2010385] MATHEMATICAL PHYSICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
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Codice: 2010387 -
[2010387] MATHEMATICAL STATISTICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
All'inizio del corso verranno richiamati i concetti base di teoria della probabilità e analisi dei segnali
Le lezioni possonio essere seguite online su Gmeet al seguente indirizzo: https://meet.google.com/mnq-mcth-nmr
Si ricorda di accedere con la mail istituzionale dell'Università
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Codice: 2016224 -
[2016224] NUMERICAL MODELING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
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Anno di corso: 2 - Immatricolati 2020/2021
Corso di Laurea Magistrale in [D079] APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 2000041 - [2000041] A SCELTA DELLO STUDENTE II ANNO - Crediti: 12
- Codice: 2000410 - [2000410] PROVA FINALE - Crediti: 27
Ciclo: Annualita' Singola
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Codice: 2010410 -
[2010410] FOUNDATIONS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
Durante il corso, si terranno alcuni seminari a cura di esperti del settore, sia provenienti dall’ambito accademico che industriale.
IMPORTANTE: Data la situazione pandemica dovuta al COVID-19 è possibile che alcune (o tutte) le lezioni debbano essere erogate tramite didattica a distanza. Tutte lezioni in presenza verranno registrate utilizzando la piattaforma Google Meet
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Codice: 2010413 -
[2010413] ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
Lezioni on-line a
https://meet.google.com/met-ated-nzqInformazioni sul corso:
https://classroom.google.com/u/0/c/MzkwODM1ODkwNzI3
classcode: kh5o6cz -
Codice: 2010416 -
[2010416] DIFFERENTIAL EQUATIONS AND COMPLEX SYSTEMS -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
Course web site: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=4329
Virtual Room for streaming: http://meet.google.com/eft-ndeg-qkt
Students that have not yet received the unisi pass credentials are invited to contact Prof. Mocenni at chiara.mocenni@unisi.it
Ciclo: Primo Semestre
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Codice: 109149D -
[109149D] COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Course web site: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6689
Virtual Room for streaming: http://meet.google.com/eft-ndeg-qkt
Students that have not yet received the unisi pass credentials are invited to contact Prof. Mocenni at chiara.mocenni@unisi.it
- Codice: 2000174 - [2000174] INFORMATION THEORY - Crediti: 6
- Codice: 2000185 - [2000185] MACHINE LEARNING - Crediti: 6
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Codice: 2000189 -
[2000189] BIOINFORMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Durante il corso, si terranno alcuni seminari a cura di esperti del settore, sia provenienti dall’ambito accademico che industriale.
IMPORTANTE: Le lezioni verranno svolte in presenza (in aula/lab). Tuttavia, dato il persistere della situazione pandemica dovuta al COVID-19, per gli studenti non frequentanti, sarà possibile accedere alle registrazioni delle lezioni relative all'A.A. 2020-21, previa richiesta al docente.
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Codice: 2010391 -
[2010391] FORMAL SYSTEMS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
i seminari copriranno aspetti specifici del programma. Lezioni on line: si accede negli orari previsti cliccando su "lezioni a distanza" della pagina docente https://docenti.unisi.it/it/pianigiani
Registrazioni, slides, dispense sono disponibili alla pagina del corso nella piattaforma Moodle. -
Codice: 2010392 -
[2010392] GRAPH THEORY -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Materiale didattico:
https://nuvola.unisi.it/index.php/apps/files/?dir=/&fileid=1561594
Metodi didattici:
Lezioni in presenza dell’insegnante e lezioni a distanza nella giulia simi’s Personal Room attraverso il link
https://unisi.webex.com/meet/giulia.simi -
Codice: 2010393 -
[2010393] DISCRETE MATHEMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Course attendance is required
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Codice: 2010394 -
[2010394] EDUCATIONAL MATHEMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Chiarimenti informazion posso essere richiesti contattando direttamente il docente :
mariotti21@unisi.it
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 109148D - [109148D] ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Crediti: 6
- Codice: 2000207 - [2000207] MODELS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS - Crediti: 6
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Codice: 2000666 -
[2000666] DATA ANALYSIS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More info about the course are available in the web pages:
http://www.dii.unisi.it/~control/siada -
Codice: 2010348 -
[2010348] MODELS FOR FINANCIAL APPLICATIONS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Lectures will start on March 5, 2021, Friday, at 9.30.
Virtual rooms for lectures:
Tuesday, h. 8.30-10.00: https://meet.google.com/pdt-oexw-ugy?hs=122&authuser=0
Thursday, h. 12.00-13.30: https://meet.google.com/csm-xvfx-vmk?hs=122&authuser=0
Friday, h. 8.30 -11.45: https://meet.google.com/phj-xgty-ozn?hs=122&authuser=0 -
Codice: 2010398 -
[2010398] FUZZY AND REAL TIME MODELING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
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Codice: 2010399 -
[2010399] MULTILINEAR GEOMETRY -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
l'esame finale è solo orale
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Codice: 2010415 -
[2010415] DATA AND FINANCIAL ANALYSIS -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
More info about the course are available in the web pages:
http://www.dii.unisi.it/~control/siada
Module II
Lectures will start on March 5, 2021, Friday, at 9.30.
Virtual rooms for lectures:
Tuesday, h. 8.30-10.00: https://meet.google.com/pdt-oexw-ugy?hs=122&authuser=0
Thursday, h. 12.00-13.30: https://meet.google.com/csm-xvfx-vmk?hs=122&authuser=0
Friday, h. 8.30 -11.45: https://meet.google.com/phj-xgty-ozn?hs=122&authuser=0 - Codice: 2010417 - [2010417] DIFFERENTIAL EQUATIONS - Crediti: 6
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Codice: 2012372 -
[2012372] GAME THEORY -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Course web site: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=7375
- Codice: 2013578 - [2013578] BIG DATA - Crediti: 6